INTELLIGENCE ARTIFICIELLE / APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE

Solutions pour les
marchés financiers

FINAIX propose des solutions pratiques avec
des mises en œuvre réelles pour l’industrie financière

À PROPOS

FinAIx est une entreprise en technologie financière qui s’associe à des family office, des gestionnaires de patrimoine ou des sociétés de gestion d’actifs pour gérer les portefeuilles des clients à l’aide des stratégies de gestion d’actifs exclusives de FinAIx fondées sur l’IA. Les stratégies de base reposent sur une allocation d’actifs dynamique multifactorielle mettant explicitement l’accent sur la protection du capital de l’investisseur en cas de ralentissement ou de récession du marché.



Russ Goyenko, cofondateur de FINAIX
Professeur agrégé de finance, Faculté de gestion Desautels, Université McGill

CHEZ FINAIX, C’EST LE “FIN” QUI NOUS ANIME

De nos jours, la plupart des FinTech sont conduits par le “Tech”. Chez FinAIx, c’est plutôt le “FIN” qui nous motive.
Nous adaptons le ML/IA développé dans d’autres disciplines pour résoudre les problèmes des marchés financiers, en nous appuyant sur notre expérience académique et pratique de plus de vingt ans dans ce domaine.

Nous sommes guidés par la théorie, les principes et l’expérience de la finance, ce qui nous permet de construire nos modèles de gestion d’actifs AI/ML différemment de ceux développés par des data scientists sans cette expertise verticale.

Au cours des cinq dernières années, nous avons développé une nouvelle classe de modèles AI/ML génériques avec des applications dans la construction de portefeuilles, l’allocation d’actifs et la prévisibilité des rendements. FinAIx publie des exemples de cette recherche par l’intermédiaire de son laboratoire de R&D, FIRM Labs.

NOTRE TECHNOLOGIE IA

Notre technologie d’IA utilise les outils de pointe les plus récents développés en informatique, que nous adaptons à des fins de gestion d’actifs. Nous entraînons cette technologie à apprendre sans relâche afin de surpasser les meilleurs gestionnaires de portefeuille ou les indices de référence de performance de portefeuille les plus courants, notamment le S&P500. Elle apprend tout simplement plus vite qu’un gestionnaire de portefeuille humain et, surtout, elle peut traiter beaucoup plus d’informations (données) que toute une équipe de gestionnaires de portefeuille.